《AMD！英伟达“最强大的挑战”已经来临？！》

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导读：

• AMD将在今年晚些时候向客户发货其用于人工智能的最先进GPU，代表了对Nvidia的最强烈挑战。

• 作为Nvidia产品的替代品，如果被接受，AMD的人工智能芯片可能代表着这家传统计算机处理器芯片制造商一个尚未开发的大市场。

• 人工智能芯片市场正在以超过50%的复合年增长率增长，AMD认为这是其公司最大和最具战略性的长期增长机会。

• AMD的新的MI300X芯片及其CDNA架构为大型语言模型和其他尖端AI模型设计，并且可用高达192GB的内存容纳比其他芯片更大的AI模型。

AMD公司周二表示，其用于人工智能的最先进的GPU--MI300X，将在今年晚些时候开始向一些客户发货。

AMD的声明代表了对Nvidia的最强烈挑战。据分析师称，该公司目前在人工智能芯片市场上占主导地位，市场份额超过80%。

GPU是OpenAI等公司用来构建ChatGPT等尖端AI程序的芯片。

如果AMD的人工智能芯片（它称之为 "加速器"）被开发者和服务器制造商接受，作为Nvidia产品的替代品，它可能代表着这家以传统计算机处理器著称的芯片制造商一个尚未开发的大市场。

AMD首席执行官Lisa Su周二在旧金山告诉投资者和分析师，人工智能是该公司 "最大和最具战略性的长期增长机会"。

"我们认为数据中心人工智能加速器[市场]将从今年的300亿美元左右，以超过50%的复合年增长率增长到2027年的1500亿美元以上，"Su说。

虽然AMD没有透露价格，但此举可能会给Nvidia的GPU带来价格压力，比如H100，其价格可能在3万美元以上。较低的GPU价格可能有助于降低服务生成性人工智能应用的高成本。

人工智能芯片是半导体行业的亮点之一，而作为半导体处理器销售的传统驱动力，PC销售却在下滑。

上个月，AMD首席执行官Lisa Su在一次财报电话会议上说，虽然MI300X将在今年秋天提供样品，但它将在明年开始大批量出货。在周二的演讲中，Su分享了关于该芯片的更多细节。

"我喜欢这款芯片，"Su说。

AMD表示，其新的MI300X芯片及其CDNA架构是为大型语言模型和其他尖端AI模型设计的。

"这其中的中心是GPU。GPU正在使生成性人工智能成为可能，"Su说。

MI300X可以使用高达192GB的内存，这意味着它可以容纳比其他芯片更大的AI模型。例如，Nvidia的竞争对手H100只支持120GB的内存。

生成式人工智能应用的大型语言模型需要大量内存，因为它们运行的计算量越来越大。AMD演示了MI300x运行一个名为Falcon的400亿参数模型。OpenAI的GPT-3模型有1750亿个参数。

"模型规模越来越大，你实际上需要多个GPU来运行最新的大型语言模型，"Su说，并指出由于AMD芯片上增加了内存，开发者就不需要那么多GPU了。

AMD还表示，它将提供一个Infinity架构，在一个系统中结合八个M1300X加速器。Nvidia和谷歌已经开发了类似的系统，将八个或更多的GPU组合在一个盒子里，用于人工智能应用。

人工智能开发者历来偏爱Nvidia芯片的一个原因是，它有一个称为CUDA的完善的软件包，使他们能够访问芯片的核心硬件功能。

"现在虽然这是一个旅程，但我们在建立一个强大的软件堆栈方面取得了真正巨大的进展，它与模型、库、框架和工具的开放生态系统一起工作，"AMD总裁Victor Peng说。

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