《ChatGpt正在改变世界，谁在后面驱动？之二》

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导读：

• 虽然在过去20年里，许多技术都受到消费者的热切关注，但没有一项技术能像ChatGPT那样受到快速关注。

• ChatGPT有可能会取代整个企业。但ChatGPT并不是专业知识方面的专家。

• 这个程序对于那些不以英语为第一语言的人、那些需要帮助写一封信的人、或试图寻找最适合旅游的城市的人来说是惊人的，但不应该用于可能影响人类健康或生计的情况。

• 2019年，OpenAI投入了近200万美元用于创建 "OpenAI，L.P.（"合伙公司"），通过对该合伙公司的控制，该集团的强化学习算法 "成为第一个在电竞游戏中击败世界冠军的人工智能。

• CEO奥特曼承认对ChatGPT有时不可靠的行为感到担忧。

今年早些时候，OpenAI宣布了ChatGPT商业版本的等待名单，该版本将允许客户注册一个可以集成到各种产品和业务中的机器人，但需要付费。

虽然在过去20年里，许多技术都受到消费者的热切关注，但没有一项技术能像ChatGPT那样受到快速关注。

"还记得移动电话有多大吗？它比那快得多。还记得Twitter有多大吗？

人工智能工具的第一次迭代于2022年11月推出，在短短5天内就突破了100万用户。

相比之下，Netflix花了41个月，Facebook花了10个月，Instagram花了近3个月才达到类似指标。

该技术的巨大成功引发了无数关于如何以及在何处实施、事实与科幻的辩论，并在多年的大承诺和虚假开始之后，将人工智能重新作为硅谷董事会的热门话题。

卡普斯补充说：它在某些方面非常出色，而在其他方面绝对是永远不合适的，我们需要正确使用它。

大型企业在ChatGPT上存在分歧。虽然有些公司已经实施了这项技术以改善用户体验，如Netflix，但其他公司由于缺乏可用的知识和不确定性，已经在其生态系统中直接禁止了ChatGPT。

ChatGPT有可能会取代整个企业。例如，一家创建了人工智能来阅读和分析法律文件的公司可以利用ChatGPT，它可以以更低的成本实现同样的功能。

相对于专门设计用于特定专业领域的大型语言模型（LLM），ChatGPT并不是专业知识方面的专家，但可以就广泛的主题提供相对详细的答复，即使输出结果容易出现不准确和表面的观察。

虽然ChatGPT背后的生成性人工智能技术已经存在了几年，但OpenAI工具的简化用户体验和对算法的逐步改进已经将它推向了与电话和社交媒体一起的日常使用。

你向它提出问题并与它对话，它就会试图从统计学上预测最佳输入，通常是一个词、一句话或一段话，使用所有公开的书面文本中的很大一部分。倾入的数据越多，人工智能通常表现得越好。

这些形式的人工智能通常使用基于神经网络的模型，将概率分配到一个大的变量矩阵中，并通过一个巨大的连接网络进行过滤以产生输出。

人工智能工具可以生成和调试代码，以帮助建立应用程序和网站，撰写电子邮件和论文，提供快速答案以加快研究，为各种企业创建营销和SEO策略，并提供想法以支持创造性思维。

卡普斯说，这个程序对于那些不以英语为第一语言的人、那些需要帮助写一封信的人、或试图寻找最适合旅游的城市的人来说是惊人的，但不应该用于可能影响人类健康或生计的情况。

Capps说，当你的孩子生病时，你不想问ChatGPT该给他多少泰诺，因为那只是不负责任。

GPT3是将OpenAI推向新的流行水平的ChatGPT版本，它使用了超过1750亿个统计连接，并在三分之二的互联网上进行训练，包括维基百科和大量书籍。随着时间的推移，该公司完善并扩大了训练该工具的数据集。

该工具的最新迭代，即GPT4，已于本月初公布。OpenAI声称它可以提供更多的信息，理解并回应图像，处理的字数是其前身的八倍，而且不太可能回应恶意请求。

但ChatGPT本质上也仍然是一个黑匣子，信息的脉络和来源并不立即显现。当代码中出现幻觉时，用户无法确定不准确的信息的来源，这就强调了人类驱动的审查的重要性。

在3月16日接受ABC新闻采访时，奥特曼承认对ChatGPT有时不可靠的行为感到担忧："我最想提醒人们的是，我们称之为幻觉的问题。该模型会自信地陈述一些事情，好像它们是完全编造的事实"。

批评者还声称ChatGPT有自由主义的偏见，奥特曼说该公司正在努力改善这一 "缺陷"。生成式人工智能容易受到来自许多不同载体的偏见影响，包括用户的输入、它所训练的数据集以及开发人员设置的参数和保障措施。

奥特曼在2月初说，该公司正在改变ChatGPT的默认设置，使其 "更加中立"，并 "授权给用户"，让系统在 "广泛的范围内 "以反映他们自己的个人喜好的方式行事。

而在2019年，OpenAI投入了近200万美元用于创建 "OpenAI，L.P.（"合伙公司"），这是一家新的上限盈利公司，以帮助快速扩大对计算和人才的投资，同时包括检查和平衡以促进该组织的使命。通过对该合伙公司的控制，该集团的强化学习算法 "成为第一个在电竞游戏中击败世界冠军的人工智能，"当年的税务记录称。

"这些相同的算法随后被用来训练一对神经网络，以类似人类的手解决魔方，需要前所未有的灵活性，"纳税记录称。

据TechCrunch报道，奥特曼的另一个非营利组织OpenResearch自成立以来已获得约2400万美元的资金。

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