亚马逊赶风口:真正好AI需数十亿美元和多年来训练

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2023-04-15

亚马逊赶风口:真正好AI需数十亿美元和多年来训练

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导读:

  • 亚马逊推出一项名为Bedrock云服务,开发者可以用能够生成文本的人工智能系统来增强他们的软件。

  • 亚马逊网络服务将提供其自己的第一方语言模型,称为Titan,以及来自初创公司AI21和谷歌支持的Anthropic的语言模型,以及来自初创公司Stability AI的将文本转化为图像的模型。

  • 这个最大的云基础设施供应商不会把一个时尚的增长领域留给谷歌等挑战者和微软。

  • 马逊首席执行官说,大多数公司都想使用这些大型语言模型,但真正好的模型需要数十亿美元来训练,而且需要很多年。

  • 亚马逊员工说,我们实际上总是在事情准备好的时候推出。

亚马逊正在推出一项名为Bedrock的云服务,开发者可以用能够生成文本的人工智能系统来增强他们的软件,这与微软支持的创业公司OpenAI提供的流行的ChatGPT聊天机器人背后的引擎相似。

通过其Bedrock生成性人工智能服务,亚马逊网络服务将提供其自己的第一方语言模型,称为Titan,以及来自初创公司AI21和谷歌支持的Anthropic的语言模型,以及来自初创公司Stability AI的将文本转化为图像的模型。一个泰坦模型可以为博客文章、电子邮件或其他文件生成文本。另一个可以帮助搜索和个性化。

这一宣布表明,这个最大的云基础设施供应商不会把一个时尚的增长领域留给谷歌等挑战者和微软。

这两家公司已经开始向开发者提供他们可以利用的大型语言模型。一般来说,大型语言模型是用大量数据训练出来的人工智能程序,可以根据人们输入的提示编写出类似人类的文字。

使用基于OpenAI语言模型的ChatGPT和微软的Bing聊天机器人的人有时会遇到不准确的信息,这是由于一种叫做幻觉的行为,即输出的信息看起来很有说服力,但实际上与训练数据没有关系。AWS副总裁Bratin Saha说,亚马逊 "非常关注 "准确性,并确保其泰坦模型产生高质量的反应。

另一位副总裁说,客户将能够用他们自己的数据定制泰坦模型。但这些数据永远不会被用来训练泰坦模型,以确保其他客户,包括竞争对手,最终不会从这些数据中受益,

Sivasubramanian和Saha拒绝谈论泰坦模型的规模或确定亚马逊用于训练模型的数据,Saha也不会描述亚马逊为删除模型训练数据中的问题部分所遵循的程序。

亚马逊没有披露Bedrock服务的成本,因为目前它正在开始有限的预览。发言人说,客户可以把自己加入到一个等待名单中。微软和OpenAI已经宣布了使用GPT-4的价格,起价为每1000个 "代币 "几美分,一个代币相当于大约4个字符的英文文本。谷歌还没有公布其PaLM语言模型的价格。

自2000年代中期以来一直在亚马逊工作员工说,亚马逊在人工智能方面已经工作了二十多年,AWS已经积累了超过10万个人工智能客户。他补充说,亚马逊一直在使用Titan的微调版本,通过其主页提供搜索结果。

但亚马逊只是在ChatGPT出现并成为热门之后急于推出生成性人工智能能力的大公司之一。Expedia、HubSpot、Paylocity和Spotify都是致力于整合OpenAI技术的公司。

摩根士丹利分析师在周三的一份说明中说,根据2月份对首席信息官的调查,他们预计人工智能将成为云计算支出的更大一部分,谷歌和微软是最大的受益者,而不是亚马逊。

但是亚马逊员工说,我们实际上总是在事情准备好的时候推出,而所有这些技术都是超级早期的,由于使用了定制的人工智能处理器,亚马逊希望确保Bedrock将易于使用并具有成本效益。

他在一篇博文中写道,C3.ai、Pegasystems、埃森哲和德勤等公司都期待着使用Bedrock。

马逊首席执行官安迪-贾西周四说,大多数公司都想使用这些大型语言模型,但真正好的模型需要数十亿美元来训练,而且需要很多年,大多数公司都不想经历这些,因此,他们想做的是,他们想在一个已经很大很好的基础模型上工作,然后有能力为自己的目的定制它。这就是Bedrock。

Bedrock计划是在OpenAI宣布GPT-4之后一个月提出的,GPT是一个大型语言模型,为ChatGPT提供动力,

ChatGPT是一个聊天机器人,在11月推出后引起了病毒式传播。亚马逊AWS业务最强大的竞争来自于微软,微软已经向OpenAI投资了数十亿美元,并通过其Azure云为这家初创公司提供计算能力。


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