《已经落后于人！？日本置身全球AI战团之外? ！之一》

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导读：

• 生成性人工智能成为科技领域最热门的话题，各国竞相开发自己的算法。

• 日本在生成性人工智能方面落后于美国、中国和欧洲，主要源于深度学习和软件开发方面的缺陷。

• 日本面临软件工程师赤字和缺乏世界级AI超级计算机的挑战。

• 日本政府将投资建造新的超级计算机来推动生成性人工智能的发展。

各国都在竞相开发自己的生成性人工智能算法，但高科技的日本已经落后。

自从OpenAI以其聊天机器人ChatGPT掀起波澜以来，生成性人工智能一直是科技领域最热门的话题。根据高盛的研究，生成性人工智能的突破有可能在未来十年内推动全球GDP增长7%，或近7万亿美元。

生成式人工智能发展的关键是大型语言模型，它是ChatGPT和百度的Ernie Bot等的基础，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本法律硕士创业公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说，日本目前在开发这些算法方面落后于美国、中国和欧盟。

路透社5月援引一个国营机构联盟的研究报告称，包括科技巨头阿里巴巴和腾讯在内的中国机构在过去三年中至少在国内推出了79个法律硕士项目。小岛说，OpenAI、微软、谷歌和Metaplay等美国企业巨头在推动该国的大型语言模型LLM（Large language model}发展方面发挥了重要作用。

日本在生成性人工智能方面落后于美国、中国和欧洲，在其LLM发展的规模和速度方面落后于美国。

专家说：日本在生成性人工智能领域的落后地位主要源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷。

他补充说，深度学习需要一个"强大的软件工程师群体 "来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济贸易和工业部的数据，到2030年，日本将面临78.9万名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，在63个国家中，日本目前在技术知识方面排名第28位。

日本还面临着硬件方面的挑战，因为AI发展需要使用IBM的Vela和微软的Azure托管系统等AI超级计算机进行培训。但据日经亚洲报道，日本没有一家私营公司拥有自己的具有这些能力的 "世界级设施"。

专家解释说，因此，像Fugaku这样的政府控制的超级计算机 "掌握着 "日本追求目标的关键。

他说："获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它历来是这个过程中最重要的瓶颈。

日本的超级计算机如何能提供帮助呢？富士通公司在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划使用Fugaku，与超级计算机的开发商富士通和Riken合作，开发主要基于日本数据的LLMs。

富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发LLMs。

据日经亚洲报道，日本政府还将投资68亿日元（4820万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始使用。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门AI性能培训，以促进日本发展生成性人工智能。

4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成性人工智能技术的工业化应用。岸田在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面后发表了上述言论，他说该公司正在寻求在日本开设办事处。

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